该系统通过人工 智能算法对全脑成像数据中的神经元信号进行全覆盖式的自动重构，从原始图像中精准识别神经元的轴突结构和连接关系，从而节省了大量人力。在自动重构过程中产生的错误，可以通过多用户在线协同校对模块进行实时纠正，避免重复劳动和遗漏，确保追踪结果的一致性和正确性。

Gapr还开发了实时响应用户需求的数据处理模块，支持在重构过程中选择性地处理包含有用信号的部分，极大提高了计算效率，突破了处理TB乃至PB级图像数据的技术瓶颈。这一功能使得Gapr在同等计算资源条件下，能够处理更大数据量的成像数据，进一步推动全脑介观神经联结图谱的绘制。

Gapr提供了灵活的重构流程和校对模式，满足不同科研需求，降低了重构工作对人员专业性的要求。在实际应用中，Gapr已经展现出其卓越的性能，能够在更少的样本中重构出更多的神经元，有效节省了动物使用数量和样品制备成本。

新一代大规模协同单神经元重构系统如Gapr，通过自动化、协同化和高效化的技术革新，为神经元重构研究提供了强有力的工具，为揭示大脑结构组织规律、绘制全脑介观神经联结图谱乃至未来绘制灵长类大脑单神经元投射图谱铺平了道路。