科学家在胰腺癌癌前病变的研究领域取得了重要突破，他们开发出了一种新型3D技术，有望更深入地揭示人类胰腺癌癌前病变的机制和特征。

胰腺癌是一种高度侵袭性和致死性的癌症。胰腺癌前病变，特别是胰腺上皮内瘤变，是胰腺癌的重要前体形式，但因其体积小、难以获取，给研究带来了极大挑战。

科学家们通过研究开发了一种3D基因组分析技术，用于识别胰腺中的PanINs。该技术名为CODA的机器学习管路，能够分析数百个连续的2D幻灯片图像，并将它们重建为数字3D图像。

通过对大量胰腺组织样本的3D重建和分析，揭示了PanINs的多灶性和遗传异质性，发现大多数PanINs起源于具有独特体细胞突变特征的独立克隆。该技术能够以单细胞分辨率量化PanINs的数量、尺寸和空间分布，为理解胰腺癌的早期发展提供了重要信息。

研究发现正常成人胰腺可能含有数百个PanINs，几乎都带有KRAS基因突变。多数PanINs作为独立克隆存在，具有不同的突变特征，而少数PanINs表现出多克隆起源，即同一病变内存在多种KRAS突变。

该技术为未来科学家们早期检测胰腺导管腺癌和其它类型的胰腺癌奠定了一定的基础，有望提高胰腺癌的早期诊断率。通过深入理解PanINs的多灶性和遗传异质性，可以为胰腺癌的早期预防、诊断和治疗提供新的方向。

科学家开发出的这种新型3D技术为揭示人类胰腺癌癌前病变提供了新的视角和工具，有望为胰腺癌的早期诊断和治疗带来突破性的进展。