研究发现，室友间的确存在直接的学业成绩影响，且效果随时间推移与室友间的相互熟悉度增强而增长，尤其在第三学期达到高峰，之后可能因课程选择多样化和课外活动增多而有所波动。

长久以来，探究社会传播与教育交界处的核心议题——同伴效应与同伴影响力，一直是学术界的聚焦点。理解同龄人间的相互作用如何塑造社会行为及学习成果，对于指导教育实践、优化学习场景至关重要。

同伴间既可能产生积极影响，也可能产生消极影响，取决于他们的特质与行为模式：优异的同学能激发学习动力，而诸如吸烟、药物滥用等不良行为的同伴效应，则与学业表现下滑紧密相关。此外，同伴关系的涟漪还波及至政治倾向、STEM领域(指的是科学、技术、工程和数学领域的专业，兴趣维持、职业志向乃至未来的收入水平，这也进一步凸显了深入剖析同伴对学术成绩影响的重要性，这为制定干预措施、缓解负面同伴效应提供了策略基础。

传统的研究方法在解析同伴影响力的因果关系时面临重重挑战，尤其是在动态且复杂的教育情境下，难以清晰区分同伴效应与同伴选择的界限。例如，学生同伴之间学业成绩的相似性可能是由于同质性，即根据学业成绩的相似性选择同伴)而不是由于同伴影响。

与教室等开放的教育环境不同，大学宿舍为学生提供了一个相对紧密的生活环境，使他们能够相互交流，并有可能相互学习。虽然寝室可能不像教室和图书馆那样是主要的学习场所，但它为一小群稳定的学生同伴提供了一个高度人际交往和外溢的环境。

以往研究受限于静态观察数据、实验实施的难度及同伴关系的动态变化，而宿舍环境为长期追踪一群稳定室友的学业进展创造了契机。引入跨学科方法，如零模型分析，为探索同伴效应的复杂性开辟了新径，通过模拟随机结构，有效辨识真实同伴影响与背景噪音。零模型已成功应用于分析社会网络干预的效果，将其应用于室友学业成绩的相似性检测，可为同伴效应的识别提供有力工具。

如今，在一项研究中，研究人员使用零模型、回归方法对学生住宿和学业成绩的纵向数据集进行分析，从而定量确定室友同伴效应。他们的数据来源于一所公立研究密集型大学，涵盖了随机分配室友后居住在四人寝室的 5272 名本科生。由于室友分配既没有考虑学生入学前的学习成绩，也没有考虑他们的个人偏好，因此这种初始化是可信的随机分配，而且后来也没有明显的重新分配。

研究发现，室友间的确存在直接的学业成绩影响，且效果随时间推移与室友间的相互熟悉度增强而增长，尤其在第三学期达到高峰，之后可能因课程选择多样化和课外活动增多而有所波动。回归分析进一步确认了室友先前成绩对个体未来成绩的正面预测作用，强调了同伴异质性在其中的调节效应：成绩差异较大的室友组合中，低起点学生从高成就室友那里获益更大;而成绩相近的室友组内，成员数量对成绩提升的正面关联更显著。

这些结果描绘了室友同伴效应的丰富图景，并表明提高学生成绩的有效策略可能取决于他们在由成绩排名、同伴平均成绩和同伴异质性组成的高维空间中所处的位置。